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幼女呦呦

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今天,谷歌与马克斯普朗克神经生物学研究所的同事合作,在Nature Methods发表了《使用Flood-Filling网络高效自动重建神经元》(High-Precision Automated Reconstruction of Neurons with Flood-Filling Networks),展示了一种新型的递归神经网络如何提高自动解析连接组数据的准确性。不仅如此,与先前的深度学习技术相比,提高了一个数量级。

图为“阿玛塔”坦克引擎故障现场除此之外,T-14还有一个缺陷在于其X型1200马力引擎在可靠性方面的糟糕表现,这导致该车曾经在俄罗斯红场阅兵中当场抛锚,落得个被牵引车拖走的狼狈下场。而连阅兵这种后勤条件充裕的场合都能发生“趴窝”,T-14在战场上又能否表现出预测中的那般强悍性能也不得不打个问号。

对此,《投资者网》向喜马拉雅方求证,相关负责人回应称:“其他媒体报道不属实。”事实上,过去一年喜马拉雅一直经历着“即将上市”的传言,2018年5月份,证大集团董事长戴志康表示,喜马拉雅估值已经达到200亿元,希望明年能够进入A股上市。不过随后余建军回应称没有任何IPO安排。

图为“阿玛塔”坦克正面投影图事实上,俄方设计师的初衷是依靠阿玛塔炮塔正面投影较小的特点大大降低其被击中的概率,因此装甲反而是次要的。但问题在于该坦克的炮塔尺寸对于现代坦克的火控系统而言也不算小了,被击中的概率仍然很大,而且贯穿正面装甲后也有较高概率直接射入塞满弹药架的尾仓,随之而来的就是炮塔殉爆整车报废。也就是说,在T-14这48吨的车体重量里,防护基本都被堆积在了车体正面,最容易被击中的炮塔反而近乎于“裸奔”状态,这种“剑走偏锋”式的防御理念在实战中很可能会加大坦克的损毁率。而一旦交付印度后,它将面对诸如中国15式轻型坦克,99A主战坦克以及巴基斯坦“哈利德”等型号时都有较大概率被直接贯穿炮塔,即使没被击中弹药架导致炮塔报废,直接安装于炮塔正面的观瞄组件也极易遭到损毁,如此一来战车的生存能力恐怕俄方自己也不敢打包票。

而此盗版节目,订阅量有2626,播放量则达到了7.3万。类似事件并非个例,2018年,作家蔡春猪、唐小饭、张瑶等人的作品,都在没有授权的情况下,在喜马拉雅出现了有声书作品;去年九月,作家丁道师也发现自己和蜻蜓FM筹备多时,联合推出的一档原创音频节目——《丁道师杂谈》出现在了喜马拉雅FM平台上,且用户无需付费就可以免费收听和下载。

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